2026年8月26日，由浙江省数据局联合省网信办、省发展改革委、省经信厅等20余家省级单位共同主办的2026年“数据要素×”大赛浙江分赛决赛落幕。
本届大赛以“数据赋能，乘数而上”为主题，汇聚全省209个优质数据创新成果同台竞技，覆盖20余个重点领域。吉因加申报的“6Dmarker（AI+多组学大数据）驱动临床生物标志物研发与转化”项目荣获一等奖。
行业命题：生物标志物发现亟需新方法论
生物标志物是精准医疗的“导航仪”，决定着患者能否用对药、新药能否找对人。当下生物标志物研究与转化面临多重挑战：多组学、多模态数据难以对齐，模型可解释性差，从发现到临床验证的周期长、成本高，传统“相关性”驱动的研究范式已难以满足临床与产业的需求。吉因加自主研发的6Dmarker模型，贯通基因、通路、细胞、个体、群体、知识六个维度，以本体论知识图谱约束推理边界、以大模型完成跨组学推理，将标志物发现从“相关性分析”升级为可解释的“因果推理”。
让数据说话，模型即服务
基于6Dmarker模型，吉因加构建起“产品—数据—模型”自增强飞轮，并通过四层协同技术框架“组学平台—数据平台—分析平台—推理引擎”推动飞轮运行，形成“Al+多组学”驱动产业发展的三大场景功能：
精准诊断：从检测数据到临床决策
依托国产一体化设备吉智号、智能NGS分析解读一体机AiBox以及智能biomarker平台V‑USE，将多组学检测数据转化为可用于疾病分型、用药指导与预后预测的临床标志物；以标志物的持续挖掘与迭代，不断推动精准诊疗方案升级迭代，切实惠及患者。
药物研发赋能：从靶点验证到伴随诊断
依托吉因加CMotor智能引擎，对组学数据+表型数据进行深度分析，深度挖掘药物潜在靶点，降低药企早期研发成本，加速药物管线研发进展。构建标准数据集、建立算法和预测模型，与多中心及药企深度合作，展开临床试验患者入排和检索检测等合作，全面支撑药物研发上市全过程。
AI4S服务：从人工分析到自主发现
基于各级课题项目、自主研发项目，通过多组学与Geneclaw智能体完成数据知识产出，在肿瘤或复杂疾病的6层框架下，每层基于各自的模型完成其定义的功能，实现最具临床价值的标志物发现。
让数据要素赋能精准医疗，携手共建产业生态
数据要素只有真正落地真实生产场景，才能转化为新质生产力。在精准医疗领域，这意味着更精准的诊断方式、更高效的药物研发、更快速的科学发现——这正是吉因加过去十年始终坚持深耕的方向，也是本次获奖项目背后的核心逻辑。
斩获本次一等奖，既是对吉因加数据融合创新能力与场景落地能力的充分认可，也是公司深耕精准医疗数据要素产业的成果印证。这份成果的取得，离不开产业链各方的鼎力支持。在此感谢所有并肩同行的医院、药企、科研机构与高校伙伴。
未来，吉因加将以本次获奖为新的契机，持续推动数据要素深度融入精准诊断、药物研发、疾病筛查及临床科研转化全链条，积极参与数据要素产业生态建设，助力精准医疗数据实现合规高效应用，为行业发展贡献吉因加力量。