
III 期失敗試驗挽救
探索多組 Biomarker 組合 篩選精準獲益亞組 挽救失敗臨床試驗 挖掘項目潛在價值
藥物研發賦能解決方案
通過系統性整合1995年以來的全球腫瘤臨床試驗數據,融合藥物靶點、作用機制等多變量,結合吉因加十餘年沉澱的真實世界數據,我們成功構建了數字孿生患者模型。該模型可有效模擬真實世界人群的疾病特徵與治療應答,為藥企提供虛擬臨床試驗解決方案,助力預測臨床試驗結果,提升新藥臨床試驗成功率,降低研發風險與成本。


探索多組 Biomarker 組合 篩選精準獲益亞組 挽救失敗臨床試驗 挖掘項目潛在價值

聯合用藥方案設計、目標人群篩選標準制定 基於模型預測的臨床成功率評估

後線到前線擴展 更多病種、老藥新用